В течение нынешнего и прошлого года программа AlphaGo неоднократно обыгрывала профессиональных игроков в китайскую игру Го, среди которых был и чемпион мира Ли Седоль. Такому результату предшествовало длительное изучение матчей, сыгранных членами всемирной ассоциации игры Go. После этого программа играла сама с собой, попутно проводя анализ всех ходов. Именно такой алгоритм способствовал абсолютной победе AlphaGo на соревнованиях с профессионалами.
Программа ИИ AlphaGo стала полностью самообучаемой - 1
AlphaGo удалось удивить даже специалистов: они ожидали зафиксировать подобный результат не раньше 2020 года. Недавно подразделение компании Google, которое занимается разработкой систем искусственного интеллекта, представило следующую версию AlphaGo — AlphaGo Zero. Обновлённое приложение обыгрывает свою предшественницу «в сухую», со счетом 100:0. Новая версия программы уже не нуждается в «учителе»-человеке, процесс её обучения проходит самостоятельно, исходя из собственных шагов и их анализа. До момента абсолютного первенства AlphaGo Zero прошла 29 миллионов игр всего за три дня, у многих признанных мастеров на это уходят десятки лет.
Предыдущая версия AlphaGo была оснащена двумя независимыми обучающимися модулями нейросетей. Один модуль отвечал за текущую ситуацию на игровой доске, второй — продумывал следующий ход. Новая программа имеет единую нейросеть, которая выполняет вышесказанные действия одновременно, поэтому результаты ее работы эффективней. Плюс ко всему AlphaGo Zero больше не ограничивает себя исключительно человеческими знаниями, а выходит за их рамки, продумывая собственные уникальные шаги. В истории развития интеллекта этот факт является решающим.

Что еще почитать:

Deep Learning, искусственный интеллект и машинное обучение для чайников: объяснение на примере

ИИ научился идентифицировать суицидальные наклонности, просканировав мозг