IT-новости 15 апреля: GitHub стал бесплатным для всех разработчиков, карантин снизил количество вакансий для айтишников, спрос на сервисы видеосвязи вырос в 7 раз
Основные функции GitHub теперь бесплатны для всех разработчиков
Сервис совместной разработки программного обеспечения GitHub объявил, что его основные функции стали бесплатными для всех пользователей, включая команды разработчиков. Ранее, если компания или стартап хотели использовать GitHub для разработки, они должны были подписаться на один из платных тарифов.
Также в GitHub сообщили о снижении стоимости тарифного плана Team с полным набором функций с 9 до 4 долларов в месяц. Однако цена на премиум-тариф Enterprise по-прежнему начинается от 21 доллара за одного пользователя в месяц.
Нововведения означают, что команды теперь могут управлять проектами, проводить проверку кода и пакетов бесплатно. За доступ к расширенным функциям, например, SAML, или за получение персонализированной поддержки, придется перейти на один из платных тарифов.
В настоящее время сервис GitHub используют более 40 миллионов разработчиков. По словам генерального директора сервиса Нэта Фридмана, в компании прогнозируют, что число пользователей GitHub к 2025 году достигнет 100 миллионов человек.
Источник: GitHub
Украина: карантин снизил количество вакансий для айтишников
Сервис работы с государственными реестрами Opendatabot опубликовал результаты собственного исследования о состоянии украинского бизнеса. Выяснилось, что за последние пять недель с начала введения ограничительных мер из-за коронавируса, количество новых вакансий на украинском рынке труда в целом сократилось почти вдвое. Численность компаний, у которых сейчас открыты вакансии, уменьшилась на 25%.
В IT-отрасли ситуация чуть лучше, чем в целом по стране. Количество открытых вакансий для разработчиков и смежных профессий снизилось в 1,5 раза по сравнению с началом года — с 7326 до 4216 должностей.
Количество размещенных айтишниками резюме увеличилось, но не слишком значительно. Если в начале карантина их численность, по данным сайта Djinni, составляла 17549 резюме, то по состоянию на 13 апреля количество открытых резюме достигло 19241.
Источник: Opendatabot
Google выпустила Model Maker — инструмент для машинного обучения
Google объявила о выпуске нового инструмента TensorFlow Lite Model Maker, способного адаптировать современные модели машинного обучения к настраиваемым наборам данных, используя технику, известную как трансферное обучение.
Model Maker объединяет концепции машинного обучения с API, что позволяет разработчикам значительно быстрее обучать модели на платформе Google TensorFlow AI. Затем обученные модели можно разворачивать на устройствах и в приложениях с искусственным интеллектом.
В Google обещают, что Model Maker поможет компаниям внедрять ИИ в рабочие процессы заметно быстрее, чем это было раньше. Согласно исследованию, проведенному Algorithmia, 50% компаний тратят от 8 до 90 дней на развертывание одной модели машинного обучения, причем большинство из них недовольны неспособностью масштабирования.
Источник: Venture Beat
Спрос на сервисы видеосвязи в мире вырос в 7 раз
В марте количество поисковых запросов, связанных с сервисами для проведения видеоконференций, выросло больше чем в 7 раз по сравнению с январем и февралем 2020 года. Об этом свидетельствуют результаты исследования компании App Annie.
Самым популярным сервисом для видеозвонков в мире стал Zoom, спрос на который в марте вырос в 14 раз. Популярность аналогичного сервиса Microsoft Teams выросла в 4,5 раза. По данным Microsoft, в мире с 31 января по март количество онлайн-звонков и конференций увеличилось на 500%.
Наибольший рост Zoom зафиксирован в Италии, где число новых пользователей за неделю с 15 по 21 марта выросло в 55 раз. В США количество пользователей Zoom увеличилось в 14 раз по сравнению со средним показателем за неделю в 4-м квартале 2019 года. В Великобритании замечено 20-кратное увеличение, во Франции — 22-кратное.
В целом количество загруженных бизнес-приложений за неделю с 15 по 21 марта выросло до 62 миллионов. Это на 45% больше по сравнению с предыдущей неделей и самый высокий показатель за год. Рост составил более 90%, чем в среднем за неделю в течение 2019 года.
Источник: App Annie
Проект распределенных вычислений Folding @ Home фиксирует значительный рост пользователей
Проект распределенных вычислений Folding @ Home, запущенный в Стэнфордском университете 22 года назад, показывает многократный рост пользователей. Причиной взрывного роста стала пандемия коронавируса, из-за которой большинство разработчиков перешли на удаленный режим работы.
Количество клиентов Folding @ Home выросло с 30 тысяч в феврале до 400 тысяч в марте. Это увеличило пиковую производительность сервиса до 1,5 exaFLOP, что более чем в 7 раз быстрее производительности самого мощного в мире суперкомпьютера Summit из Национальной лаборатории Ок-Ридж.
Проект Folding @ Home распределяет обработку данных на отдельные компьютеры, каждый из которых выполняет свою небольшую часть. Как правило, компьютер, подключенный к Folding @ Home, проводит вычисления в фоновом режиме или во время простоя, когда владелец им не пользуется.
Источник: Arstechnica
Facebook выпустила экспериментальный мессенджер для Apple Watch
В Facebook создали новое экспериментальное приложение Kit (или Keep in Touch) для Apple Watch. Оно позволяет обмениваться сообщениями с близкими людьми при помощи всего одного нажатия. После запуска Kit пользователь выбирает контакты из Facebook Messenger, с которым хочет поддерживать связь через Apple Watch.
У Facebook Messenger уже есть поддержка Apple Watch, однако Kit ориентирован на общение не со всеми друзьями, а только с близкими людьми. Приложение позволяет отправлять сообщения любого доступного формата одним нажатием, также можно читать сообщения из Facebook Messenger, получать уведомления и отвечать на них.
Разработчики приложения Kit надеются, что оно станет особенно полезно во время карантина, поскольку позволяет лишний раз не пользоваться смартфоном, особенно если пользователь носит перчатки.
Источник: TechCrunch
Первый «минус*».. и то, ставлю с нежеланием (*в JR).
Но заголовок не соответствует описанию. Как рекламист и как-то касающийся IT, не могу пройти мимо такого обращения с информацией.
Украина - интересует меня меньше, чем Новая Зеландия (ожидал общей тенденции).
И статистика вызывает у меня сомнения... А не может ли это свидетельствовать о том, что большинство работодателей той страны (да, имхо, и Москва даже - не далеко ушла в этом) - хоть и в виртуальной разработке, а собеседования проводят по-старинке, «традиционным» способом. И со всеми другими - убыли на карантин.
От JR ожидаю (ожидал, как от «друга») только полезного, не в стать паразитирующим новостям соц. сетей и ширпотреб-медиа. Я могу ошибаться, но данный заголовок нёс в себе излишнее завлечение на нерелеватную трату моего времени.
P.s Не сердись, Элли =.
Также в GitHub сообщили о снижении стоимости тарифного плана Team с полным набором функций с 9 до 4 долларов в месяц. Однако цена на премиум-тариф Enterprise по-прежнему начинается от 21 доллара за одного пользователя в месяц.
Нововведения означают, что команды теперь могут управлять проектами, проводить проверку кода и пакетов бесплатно. За доступ к расширенным функциям, например, SAML, или за получение персонализированной поддержки, придется перейти на один из платных тарифов.
В настоящее время сервис GitHub используют более 40 миллионов разработчиков. По словам генерального директора сервиса Нэта Фридмана, в компании прогнозируют, что число пользователей GitHub к 2025 году достигнет 100 миллионов человек.
Источник: GitHub
Model Maker объединяет концепции машинного обучения с API, что позволяет разработчикам значительно быстрее обучать модели на платформе Google TensorFlow AI. Затем обученные модели можно разворачивать на устройствах и в приложениях с искусственным интеллектом.
В Google обещают, что Model Maker поможет компаниям внедрять ИИ в рабочие процессы заметно быстрее, чем это было раньше. Согласно исследованию, проведенному Algorithmia, 50% компаний тратят от 8 до 90 дней на развертывание одной модели машинного обучения, причем большинство из них недовольны неспособностью масштабирования.
Источник: Venture Beat
Количество клиентов Folding @ Home выросло с 30 тысяч в феврале до 400 тысяч в марте. Это увеличило пиковую производительность сервиса до 1,5 exaFLOP, что более чем в 7 раз быстрее производительности самого мощного в мире суперкомпьютера Summit из Национальной лаборатории Ок-Ридж.
Проект Folding @ Home распределяет обработку данных на отдельные компьютеры, каждый из которых выполняет свою небольшую часть. Как правило, компьютер, подключенный к Folding @ Home, проводит вычисления в фоновом режиме или во время простоя, когда владелец им не пользуется.
Источник: Arstechnica
ПЕРЕЙДИТЕ В ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ