У цьому тексті мова піде зовсім не про Термінатора. І не про те, як запобігти повстанню машин. Ми говоритимемо про ті речі, з якими розробникам та інженерам доведеться впоратися, щоб штучний інтелект став по-справжньому масовим.
Купуючи техніку (наприклад, найдоступніші смартфони на Android) або користуючись сервісами безкоштовно (Chrome, Gmail), за фактом користувачі розплачуються за ці блага даними про свою поведінку та звички. Зараз корпорації використовують це у націленні реклами, але деякі вже пішли далі. За допомогою алгоритмів для ранжування видачі інформації такі гіганти, як Google та Facebook, вже моделюють реальність для своїх користувачів. Чим більше даних, тим сильніший контроль, і тим більша ймовірність у одних компаній створити просунутий штучний інтелект, а в інших (тих самих, що позбавлені доступу до масиву даних про поведінку користувачів) залишитися не при справах. Корпорації купують найперспективніші ІІ-стартапи, щоб користуватися їх алгоритмами або отримати доступ до їх Big Data. Або просто знищити потенційного конкурента. Але доки Big Data сконцентрована в руках у декількох гравців, великий ризик монополізації штучного інтелекту. Засобом проти монополії є відкритий ринок, де і Big Data, і алгоритми обробки можуть вільно продаватися і купуватися. У цьому напрямі вже ведуться роботи (зокрема і українськими чи російськими стартапами).
Нейросеть Яндекса, перш ніж написати вірші в дусі Єгора Лєтова, вивчила його пісні, і, по суті, не привнесла до стилю нічого свого. Іноді говорять про те, що ІІ витіснить професію журналіста: він зможе швидше освоювати великі масиви даних та писати як жива людина. Але разом із людськими знаннями ІІ вбирає і людські помилки. Грубо кажучи, якщо нейромережа вивчить стиль певного письменника, вона освоїть його типові помилки. Однак якщо проблеми зі стилістикою в сучасній публіцистиці — толерантна справа (зрештою, інтернет сповнений безграмотних текстів), то коли йдеться про медицину, юриспруденцію чи безпілотний транспорт, ціна таких помилок надто велика.
Свідомим формам життя властиво боротися з потенційною загрозою це так. І хоча до створення високорозвиненого ІІ (того самого, що здатний усвідомити себе) нам ще дуже далеко (і взагалі, не факт, що його буде створено), є ще одна гарна новина. Деякі фахівці у сфері ІІ, зокрема, українець Максим Орловський (PhD в галузі нейронауки, керівник BICA Labs, лабораторії, що займається рішеннями у сфері ІІ) вважають, що створення штучного інтелекту без «рубильника» як такого стане панацеєю від потенційного конфлікту. А допоможе в цьому технологія блокчейн, яка має на увазі розподілену роботу та відсутність єдиного пункту управління. Зараз Максим та його BICA Labs працюють над створенням такого ІІ.
За останні роки кілька компаній оголосабо про створення чіпів для нейромереж. У 2014 році IBM представила SyNAPSE, який обробляє одночасно безліч сигналів, подібно до біологічного мозку, при цьому споживання ресурсів — мінімальне. Але з SyNAPSE не все так просто: чіп виявився несумісним із існуючою обчислювальною архітектурою, і для нього компанії навіть довелося написати свою мову програмування. Проте розробка виявилася перспективною, що підтверджує той факт, що в неї інвестувало навіть DARPA. У 2016 році розробники MIT представабо Eyeriss – прототип 168-ядерного процесора для роботи з нейронними мережами в пристроях малої потужності. Про анонси говорять і інші компанії. Поки що не йдеться про серійне виробництво та масову доступність таких мікросхем. Тобто доступною та популярною технологія стане дуже нескоро. Як показує попередній досвід розвитку технологій, з моменту появи перших моделей кілька поколінь пристроїв рішення покращуються та відточуються. Зараз ми знаходимося на початку шляху створення справжнього «заліза» для штучного інтелекту.
Ви напевно чули про проблеми для безпілотних автомобілів про те, як машина повинна поводитися в аварійній ситуації — рятувати пасажирів або пішоходів, наприклад. Роботи для доставки вантажів наземним способом навчаються обходити перешкоди, щоб стати джерелом проблем для пішоходів. Рішення подібних завдань забирає багато ресурсів у розробників. Але, цілком імовірно, воно лежить в іншій площині — площині створення цілком нової інфраструктури для безпілотних об'єктів, де вони взаємодіють тільки один з одним, і де немає ймовірності, що назустріч вибіжить дитина або виїде вантажівка кольору неба (якщо це буде безпілотна вантажівка, вона зможе подавати сигнали іншим об'єктам на дорозі, які є частиною інтернету (речей).
Эллеонора Керри
41 рівень
ПЕРЕЙДІТЬ В ПОВНУ ВЕРСІЮ